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應(yīng)用場景將拓展 國資央企加速擁抱“AI+”

始于2024年的央企“AI+”專項行動,正深刻地影響著我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。未來,從場景應(yīng)用深化到關(guān)鍵技術(shù)突破,央企將更深入地?fù)肀н@場“AI+”的浪潮。
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“央企‘AI+’專項行動將繼續(xù)深化。”近日召開的中央企業(yè)“人工智能+”成果媒體通氣會上,傳來了這則消息。國務(wù)院國資委規(guī)劃發(fā)展局相關(guān)負(fù)責(zé)人在會上介紹,接下來的中央企業(yè)“AI+”專項行動,將更加突出應(yīng)用領(lǐng)航、數(shù)據(jù)賦能和智算筑基。
連續(xù)兩年,國務(wù)院國資委組織召開“AI+”專題推進(jìn)會,出臺系列支持政策,推動央企在應(yīng)用、算力、數(shù)據(jù)等人工智能產(chǎn)業(yè)重點領(lǐng)域取得了積極成效。回頭看,這場始于2024年的央企“AI+”專項行動,正深刻地影響著我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
今年,“人工智能+”再次被寫入政府工作報告。報告提出,要持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動,將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來,支持大模型廣泛應(yīng)用,大力發(fā)展新一代智能終端以及智能制造裝備。可以預(yù)見,未來,從場景應(yīng)用深化到關(guān)鍵技術(shù)突破,央企將更深入地?fù)肀н@場“AI+”的浪潮。
應(yīng)用場景將加速拓展
在央企“AI+”專項行動接下來的3個重點發(fā)力方向中,“更加突出應(yīng)用領(lǐng)航”被放在了第一位。不少AI領(lǐng)域?qū)<曳治稣J(rèn)為,這剛好切中了央企發(fā)展人工智能的一大優(yōu)勢:超大規(guī)模的應(yīng)用場景。
在我國,央企在能源、交通、通信等關(guān)鍵領(lǐng)域占據(jù)重要地位。北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院教授張闖分析認(rèn)為,央企所在領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用場景為人工智能技術(shù)提供了廣闊的應(yīng)用空間,能加速人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同發(fā)展。
具體來看,圍繞“應(yīng)用領(lǐng)航”,國務(wù)院國資委這次給出的行動要求是:強(qiáng)化深度賦能,瞄準(zhǔn)戰(zhàn)略意義強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)收益高、民生關(guān)聯(lián)緊的高價值場景,強(qiáng)化行業(yè)協(xié)同、擴(kuò)大開放合作,加大布局力度,更好服務(wù)千行百業(yè)。
實際上,自2024年專項行動啟動以來,AI技術(shù)已經(jīng)在不少高價值場景中落地。目前,中央企業(yè)在工業(yè)制造、能源電力、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等重點行業(yè),超500個場景布局應(yīng)用人工智能,科研、生產(chǎn)、客服等方面降本增效明顯。
以電網(wǎng)巡檢為例,截至2023年,全國35千伏及以上的輸電線路總長度達(dá)到242.5萬千米。國家電網(wǎng)有限公司的數(shù)據(jù)顯示,目前該公司110千伏及以上輸電線路就達(dá)到了131萬千米,且很多輸電線路位于高海拔的山區(qū),電網(wǎng)巡檢始終是個“難啃的骨頭”。
人工智能技術(shù)的應(yīng)用,則有效解決了上述難題。國家電網(wǎng)副總經(jīng)理陳國平介紹,近年來,該公司投入了近4萬臺無人機(jī)用于電網(wǎng)巡檢,并引入了無人機(jī)航線智能規(guī)劃、線路缺陷智能識別等技術(shù),電網(wǎng)運(yùn)行效率得到很大提升。他提到了一組數(shù)據(jù):目前,國家電網(wǎng)已實現(xiàn)年智能巡檢輸電桿塔數(shù)量1000萬基,減少人工登塔次數(shù)40%,巡視效率提升2倍以上。
此外,圍繞構(gòu)建新型電力系統(tǒng)這一戰(zhàn)略任務(wù),國家電網(wǎng)還在去年12月建成并發(fā)布了首個千億級多模態(tài)電力行業(yè)大模型——光明電力大模型,國網(wǎng)電科院(南瑞集團(tuán))下屬的信通科技公司深度參與了該模型在電網(wǎng)運(yùn)維、電網(wǎng)運(yùn)行等場景的應(yīng)用建設(shè)。
信通科技工作人員陳劍鋒告訴中青報·中青網(wǎng)記者,光明電力大模型可應(yīng)用于新能源場站智能運(yùn)維、電力運(yùn)行態(tài)勢分析、設(shè)備故障診斷評價等場景,是能源電力領(lǐng)域的人工智能“專家”。“同時,該模型不僅服務(wù)國家電網(wǎng),更是一個服務(wù)全行業(yè)上下游企業(yè)、全產(chǎn)業(yè)鏈共建共享的行業(yè)級大模型,面向全行業(yè)開放共享。”他說。
各行各業(yè)的央企都動了起來。比如,中國中鐵集團(tuán)在隧道盾構(gòu)施工建造中引入人工智能、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù),在提高施工效率和質(zhì)量的同時,還突破了一項項施工難題;中國中車集團(tuán)則構(gòu)建了工業(yè)人工智能賦能平臺,重點打造“研發(fā)設(shè)計”“生產(chǎn)制造”“運(yùn)維服務(wù)”等制造業(yè)核心流程場景,為工業(yè)制造“開掛”。
回顧這兩年,國務(wù)院國資委曾多次在點題“人工智能”時提到“高價值場景”。在今年2月召開的中央企業(yè)“AI+”專項行動深化部署會上,國務(wù)院國資委正式啟動戰(zhàn)略性高價值場景建設(shè)專項工作。“人工智能技術(shù)的價值,最終需通過場景落地轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。”中央財經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端認(rèn)為,當(dāng)前,全球AI競爭已從技術(shù)單點突破轉(zhuǎn)向生態(tài)體系博弈,“通過打造標(biāo)桿場景,央企能夠主導(dǎo)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定,提升我國在全球AI價值鏈中的話語權(quán)”。
強(qiáng)化數(shù)據(jù)賦能
經(jīng)濟(jì)體量大、覆蓋領(lǐng)域廣等特點,造就了央企發(fā)展人工智能又一先天優(yōu)勢:掌握著關(guān)系國計民生的大規(guī)模關(guān)鍵數(shù)據(jù),尤其是掌握著重點行業(yè)、重點領(lǐng)域的大量專業(yè)數(shù)據(jù)。
這一優(yōu)勢從各大央企最近在AI大模型領(lǐng)域的行動就能看出來。以能源行業(yè)為例,過去一年來,中國石化、中國石油、中國海油、中國中化、國家能源集團(tuán)、中國核電、中廣核、華能集團(tuán)、南方電網(wǎng)等多家能源企業(yè)落地了AI大模型項目,其中以行業(yè)大模型居多。各企業(yè)積累的高質(zhì)量專業(yè)數(shù)據(jù),是這些行業(yè)大模型訓(xùn)練的關(guān)鍵要素。
就拿隧道盾構(gòu)建造來說,作為隧道及地下工程領(lǐng)域的國家隊,中鐵隧道局深耕盾構(gòu)隧道智能建造多年,掌握了大量工程建造數(shù)據(jù),包括地形地質(zhì)、工程案例等,這些數(shù)據(jù)也成為其在盾構(gòu)隧道智能建造領(lǐng)域創(chuàng)新的基礎(chǔ)。“崇太長江隧道”的建設(shè)就應(yīng)用了中鐵隧道局研發(fā)推出的“盾構(gòu)隧道智能建造V2.0”技術(shù)。
記者在“崇太長江隧道”施工現(xiàn)場看到,盾構(gòu)機(jī)掘進(jìn)的同時,管片(一種隧道建設(shè)物料)吊運(yùn)機(jī)器人會自動進(jìn)行物料抓取、運(yùn)輸?shù)炔僮鳎瑹o人駕駛車輛則自主進(jìn)行物料輸送。這種“前方掘進(jìn)、中部拼裝、后方運(yùn)輸”的智能化作業(yè)場景,其實就靠一套智能建造系統(tǒng)。“以智能掘進(jìn)為例,當(dāng)掘進(jìn)過程中遇到參數(shù)異常變化,以往我們要將情況層層上報,開會分析,通常花費(fèi)較長時間。但智能系統(tǒng)會自動對比歷史數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析給出參考決策。”現(xiàn)場工作人員告訴記者,機(jī)器的反應(yīng)時間已經(jīng)可以達(dá)到毫秒級,“遠(yuǎn)快于人”。
“數(shù)據(jù)是智能建造系統(tǒng)進(jìn)行分析決策的重要基礎(chǔ)。”中國中鐵高級專家李建斌說。但他也特別強(qiáng)調(diào),當(dāng)前,盾構(gòu)隧道建造領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累量還不足,算法模型仍需擴(kuò)展,“即使是中國中鐵現(xiàn)有的全部項目數(shù)據(jù),也還不夠”。在李建斌看來,不同央企之間,在數(shù)據(jù)共享方面還存在阻礙,需要建立機(jī)制推動打破壁壘。
圍繞AI發(fā)展面臨的數(shù)據(jù)難題,央企“AI+”專項行動有了新的部署。具體來看,要以龍頭企業(yè)為牽引,分批構(gòu)建重點行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,提升通用數(shù)據(jù)集質(zhì)量和多樣性以服務(wù)大模型訓(xùn)練,持續(xù)參與數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)基地建設(shè),推進(jìn)數(shù)據(jù)共享開放。
在陳端看來,國資委的上述部署,直指我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的數(shù)據(jù)孤島化、標(biāo)注低質(zhì)化、跨域共享難等瓶頸。她提到,通過央企主導(dǎo)建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)集,有助于補(bǔ)齊數(shù)據(jù)短板,支撐大模型從“通用泛化”向“領(lǐng)域?qū)>鄙墸巴瑫r,數(shù)據(jù)集作為公共產(chǎn)品,還可降低中小企業(yè)AI應(yīng)用門檻。”
記者從國務(wù)院國資委3月25日召開的媒體通氣會上了解到,目前,我國以高價值場景為牽引,在交通物流、金融服務(wù)、綠色低碳、工業(yè)制造、石油石化等重點行業(yè)已經(jīng)匯聚了一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。今年3月1日,國家公共數(shù)據(jù)資源登記平臺正式上線運(yùn)行。記者在平臺上看到,在已經(jīng)登記公示的數(shù)據(jù)中,多項數(shù)據(jù)的登記主體就來自央企或旗下子公司。比如中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司登記了船舶歷史掛港記錄等。
夯實算力底座 聚焦技術(shù)創(chuàng)新
在AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中,算力是激活數(shù)據(jù)要素價值、推動AI技術(shù)落地應(yīng)用的基礎(chǔ)底座。關(guān)于央企“AI+”專項行動的下一步,“智算筑基”也被著重提及。
近年來,人工智能的發(fā)展帶來算力需求的快速增長。根據(jù)國際咨詢機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》,2024年,中國人工智能算力市場規(guī)模達(dá)到190億美元,同比增長86.9%,預(yù)計2025年將達(dá)到259億美元,同比增長36.2%。“中國移動數(shù)萬卡智算集群的GPU平均利用率由以往的近30%猛增至近期的70%。”中國移動通信集團(tuán)副總經(jīng)理程建軍說。
在我國,中國電信、中國聯(lián)通、中國移動等多家通信領(lǐng)域央企已然成為智能算力供給的重要力量。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,截至2024年,中國電信的智能算力部署規(guī)模達(dá)到了35EFLOPS(每秒進(jìn)行百億億次浮點運(yùn)算 ),中國移動為29.2EFLOPS,中國聯(lián)通則突破了10EFLOPS。
目前,已經(jīng)有多家央企通過打造智算平臺,面向社會開放公益性算力基礎(chǔ)服務(wù)。以中國電信為例,該公司自主研發(fā)的“息壤”一體化智算服務(wù)平臺,有效整合了各方異構(gòu)算力資源,為全社會提供標(biāo)準(zhǔn)化算力服務(wù)。中國電信2024財報提到,“息壤”已接入50家算力合作伙伴,自有和接入的智能算力合計達(dá)到62EFLOPS。
夯實算力基座的目的,就是為技術(shù)突破、應(yīng)用落地提供支撐。如今,除了提供智算供給,不少央企也成為人工智能關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新的策源地。
2024年,中國電信人工智能研究院(TeleAI)揭牌成立,主要面向國家重大需求和國家人工智能軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),展開相關(guān)研究和應(yīng)用。在中國電信CTO、首席科學(xué)家李學(xué)龍的帶領(lǐng)下,TeleAI的科研團(tuán)隊重點聚焦智傳網(wǎng)(AI Flow)方向研究,并基于此在大模型、智能體、智能光電(包括具身智能)、AI治理等領(lǐng)域取得不少突破。
良好的科研環(huán)境是科學(xué)創(chuàng)新的重要支撐。在中國電信人工智能研究院(TeleAI)副院長陳銀看來,在發(fā)展人工智能、推動人工智能變革性創(chuàng)新上,中國電信等在內(nèi)的央企在算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景方面有更大的優(yōu)勢。
關(guān)于央企未來在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新,國務(wù)院國資委給出了方向:積極引導(dǎo)中央企業(yè)加大資金投入,持續(xù)壯大發(fā)展人工智能的長期資本、戰(zhàn)略資本、耐心資本;同時聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域,加快掌握“根技術(shù)”,積極參與開放生態(tài)建設(shè),推動產(chǎn)生更多“從0到1”的原始創(chuàng)新。
(中青報·中青網(wǎng)記者 賈驥業(yè))
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