5月，全球多家科技公司發(fā)布新的大模型，它們在語義理解、多模態(tài)等方面進一步提升，人工智能（AI）的能力邊界在不斷擴大。隨著無人駕駛、機器人等技術(shù)借助AI快速進化并逐步投入市場，不少國家通過推進法規(guī)建設(shè)、開展國際合作等方式，為AI領(lǐng)域創(chuàng)新提供更好的土壤。

　　大模型更趨實用化

　　5月下旬，中國深度求索（DeepSeek）公司表示，DeepSeek R1模型已完成小版本升級，模型的思維深度與推理能力顯著提升。更新后的R1模型針對議論文、小說、散文等文體進行了進一步優(yōu)化，能夠輸出篇幅更長、結(jié)構(gòu)內(nèi)容更完整的長篇作品，同時呈現(xiàn)出更加貼近人類偏好的寫作風格。

　　同樣在5月，美國Anthropic公司推出“克勞德4”系列兩款新模型：“奧普斯4”（Opus 4）與“十四行詩4”（Sonnet 4），旨在為業(yè)界提供更高標準的編程、推理和智能體應(yīng)用。

　　谷歌公司在5月推出整體性能和智能推理能力均較以往版本大幅提升的多個“雙子座2.5”系列模型，并發(fā)布了多個多模態(tài)模型，如圖像生成模型Imagen 4和視頻生成模型Veo 3，具備從文本等多種輸入形式生成高質(zhì)量視覺內(nèi)容的能力。AI電影制作工具Flow集成了先進的多模態(tài)技術(shù)，使用戶通過自然語言描述就能生成高質(zhì)量的視覺作品。

　　AI仍有不少缺陷需克服

　　盡管當前AI應(yīng)用已相當廣泛，但不少缺陷還是會影響其實用性。研究人員正努力分析導致這些缺陷的原因并尋求新的解決方法，從而改善AI的性能。

　　一個比較明顯的問題是，AI生成內(nèi)容雖然已非常流暢，但提供的信息很多時候還是不準確。5月，日本研究人員指出，這一問題與人類的語言障礙——失語癥類似。這并不意味著AI聊天機器人有“腦損傷”，但它們可能被鎖定在一種僵化的內(nèi)部模式中，限制其靈活運用所儲存知識，就像患了感覺性失語癥。未來研究人員可以針對相關(guān)問題，找到改善措施。

　　業(yè)界努力從不同角度去尋求優(yōu)化大模型的解決方案。中國科學院自動化研究所聯(lián)合鵬城實驗室提出了一種高效推理策略AutoThink——通過省略號提示配合三階段強化學習，引導大模型不再“逢題必深思熟慮”，而是根據(jù)問題難度自主決定“是否思考”“思考多少”。

　　營造更合理的AI創(chuàng)新環(huán)境

　　國際勞工組織5月20日發(fā)布一份有關(guān)生成式AI與就業(yè)的報告表示，全球1/4的工作崗位可能受到生成式AI影響。報告也指出，在勞動領(lǐng)域，生成式AI本身并無好壞之分，其社會經(jīng)濟影響在很大程度上取決于對技術(shù)普及的管理方式。

　　一些國家已在積極嘗試通過優(yōu)化政策、法規(guī)來營造更好的AI創(chuàng)新環(huán)境。日本5月28日通過該國首部專門針對AI的法律，旨在促進AI相關(guān)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用并防止其濫用。依據(jù)這部法律，日本擬設(shè)立“AI戰(zhàn)略本部”作為日本AI政策的“司令部”，并制定“AI基本計劃”。

　　國際合作同樣重要。“2025中國—上海合作組織人工智能合作論壇”5月29日在天津召開。論壇發(fā)布《中國—上合組織國家人工智能應(yīng)用合作中心建設(shè)方案》，邀請上合組織成員國共建人工智能應(yīng)用合作中心，圍繞夯實人工智能發(fā)展基礎(chǔ)、提供開源開放服務(wù)、加強產(chǎn)業(yè)合作對接、促進人才培育等方面加強務(wù)實合作，共同促進人工智能技術(shù)普惠應(yīng)用。

　　（據(jù)新華社北京6月2日電  新華社記者）

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