最新監測數據顯示在

科技助力與多方努力下

●野生大熊貓已增長至約1900只

●東北虎、東北豹分別由27只和42只增長至70只和80只左右

●海南長臂猿從40年前的不足10只恢復至42只

隨著國家公園體系建設不斷推進，科技創新正日益成為維系生物多樣性、守護“國寶”種群的關鍵支撐。

“保護旗艦物種，就是保護整片森林；保護旗艦物種，能帶動一大批瀕危物種的共同存續。”8月19日，在旗艦物種保護與監測技術創新分論壇上，來自多個國家公園、科研院所及高校的專家學者就旗艦物種的保護展開深度對話。

焦點1

動物監測識別

無人機可為猴子拍攝照片用于個體識別

當前，國家公園的物種與生態監測工作面臨覆蓋廣度與數據深度的雙重挑戰。國家公園已經構建了“天空地”一體化監測體系，對東北虎豹、雪豹、亞洲象等物種實現動態追蹤，但仍存在明顯短板。一方面，調查對象不全面，調查多集中在物種上，而對生態系統、自然景觀與遺跡的整體性關注不足。另一方面，海量監測數據與實際管理需求之間，尚未實現高效銜接。

為破解這一難題，各國家公園紛紛依托創新技術，量身打造定制監測方案。比如，地形復雜的大熊貓國家公園引入四足機器人。這些“鋼鐵護衛”可穿越密林、攀越崖壁，深入人類無法抵達的區域。搭載的紅外熱成像、聲學等傳感設備，能24小時不間斷采集大熊貓活動蹤跡及棲息環境數據。

而在遼闊高寒的三江源國家公園，新技術則體現在高空凝視上。新一代監測系統將高性能紅外相機架設于15米高塔上，探測范圍可輻射15公里。

在論壇現場，被多次提及的另一大技術瓶頸是物種精準識別。

目前，無人機集群與新型傳感器技術的結合已展現出巨大潛力。西北大學教授李保國表示，利用無人機，一次飛行即可為每只猴子拍攝20余張照片用于個體識別，同時還能跟蹤、巡檢運動中的動物，從而實現自動化與智慧化的管理。

焦點2

緩解人獸沖突

人工智能與大數據結合為難題的解決提供路徑

除監測識別之外，如何緩解日益頻繁的人獸沖突，也成為論壇熱議的焦點。人工智能與大數據的結合，為這一難題提供了全新的解決路徑。

北京師范大學教授馮利民指出，每個國家公園每分鐘都有海量數據匯入數據庫，而AI能從中自動提取關鍵信息，從而在人獸沖突發生前實現早期預警和干預，化被動應對為主動預防。

AI技術不僅在預警階段發揮作用，更能在沖突發生時提供高效解決方案。今年5月，吉林省琿春市林業局的工作人員就曾收到一條智能預警：一只東北虎正在逼近官道溝村，距離僅4.14公里。系統通過大數據分析該虎的特征、歷史行為模式，結合AI算法預測其行動軌跡，工作人員得以迅速組織村民疏散。最終，在無人直接干預的情況下，老虎自行離去，一場潛在沖突成功化解。該預警系統每年發出此類預警達數千次，已有超70只虎豹的行蹤被有效記錄和管理。

但技術并非萬能。專家強調，解決人獸沖突必須堅持“技防”與“人防”相結合。北京林業大學教授謝屹以三江源國家公園的人熊沖突為例，介紹了當前正在探索構建“技防+物防+人防”的多維共治模式。目前，該模式在雪豹保護中已初見成效，其紅外相機網格依靠當地牧民布設維護，目前已有400余名牧民成為保護主體，為科學監測提供了有力支撐。

□四川日報全媒體記者 蘭珍

分享讓更多人看到